junio 30, 2021

驴Qu茅 es reconocimiento facial?

驴Qu茅 es reconocimiento facial?

Desde hace varias d茅cadas hemos venido hablando de reconocimiento facial, pero con el auge de tecnolog铆as basadas en Inteligencia artificial, Deep learning , big data y la cada vez mayor capacidad de procesamiento en equipos electr贸nicos, esto ha hecho que este tipo de tecnolog铆a evolucione r谩pidamente mejorando sustancialmente sus capacidades de reconocimiento, siendo mas confiables, exactos, multisoluciones y aplicado en diferentes industrias, principalmente en sectores de seguridad y vigilancia, estando presentes en aeropuertos , cctv , control de acceso, transporte, banca, gobiernos , salud y donde se requiera una soluci贸n de identificaci贸n, incluso en los celulares.

驴Cu谩les聽son los fundamentos del Reconocimiento Facial ?

El rostro humano tiene aspectos de fisonom铆a que dif铆cilmente se repiten incluso en gemelos , aspectos que se traducen en geometr铆a facial, mediciones, coordenadas, posicionamiento relativo y otros como son :

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Separaci贸n entre ojos, ubicaci贸n del centro de los ojos.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Tama帽o y forma de los ojos.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Profundidad de la cuenca ocular.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Altura de los p贸mulos.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Tama帽o y forma de la nariz.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Forma de las cejas.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Tama帽o de la frente.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Forma del ment贸n.

鈥⒙犅犅犅犅犅犅犅犅犅 Tama帽o y ubicaci贸n de los o铆dos.

Dependiendo del algoritmo y su nivel de exactitud, se encuentran soluciones que consideran desde 20 hasta m谩s de 80 puntos de chequeo de la geometr铆a facial de un individuo para ser usados en procesos de enrolamiento o registro en bases de datos y posterior validaci贸n de identidad, proceso que se realiza en cuesti贸n de segundos incluso tomando la informaci贸n desde videos o im谩genes.

El proceso de registro, es recomendado hacerlo desde videos que permiten fuera de dar una prueba de vida, la toma de aspectos 3D que mejoran la exactitud de los rasgos faciales.

En el an谩lisis de la fisonom铆a facial las soluciones tecnol贸gicas logran identificar: Emociones, Edad, Genero, Raza y expresiones; aspectos que son importantes en algunas aplicaciones de la tecnolog铆a de reconocimiento como en medicina, seguridad entre otras.

Hay pa铆ses donde el uso de este tipo de tecnolog铆a de reconocimiento facial es de uso masivo como en China y USA ; en este 煤ltimo, en 2017 ya se ten铆an bases de datos con m谩s de 117 millones de americanos, tomados estos datos de la licencia de conducci贸n.

Pese a la evoluci贸n de los 煤ltimos a帽os, esta tecnolog铆a aun no es perfecta y presenta un numero alto de falsos positivos particularmente en mujeres afroamericanas, con 铆ndices superiores al 30%, mientras que en personas de raza blanca los niveles de inexactitud son inferiores al 5%.

Ante la proliferaci贸n de soluciones que de forma masiva hacen reconocimiento facial en calles y centros comerciales, como en aeropuertos , supermercados y redes sociales ,聽 ya han aparecido gafas y prendas de vestir que dificultan el reconocimiento, as铆 como han surgido protestas en todo el mundo por la p茅rdida de privacidad y la falta de transparencia en el uso de la informaci贸n biom茅trica facial de las personas y m谩s a煤n cuando han aparecido tecnolog铆as 鈥淒eepfakes鈥,聽 que permiten adulterar con muy buena calidad ,聽 im谩genes, videos y conversaciones usando tecnolog铆as de inteligencia artificial.

Mientras que algunos pa铆ses como China el reconocimiento facial es de uso cuotidiano, en ciudades como San Francisco en USA, se ha restringido el uso del reconocimiento facial para la vigilancia incluso por la polic铆a, atendiendo el derecho a la privacidad. Otros estados est谩n considerando medidas similares debido a algunas inexactitudes detectadas en los algoritmos para ciertas situaciones que los convierten en discriminatorios.

Sin embargo, esto no ha afectado una industria que cada vez presenta mayor desarrollo, pasando de los 3 billones de euros en 2019 tan solo en USA. En Europa, por su parte, han aprobado la creaci贸n de una base de datos biom茅trica con la informaci贸n de quienes ingresen al territorio Schengen, como medida para combatir el terrorismo.

Este mecanismo o tecnolog铆a siempre ser谩 un aporte importante para construir una identidad digital mucho m谩s real y concisa, falta es estructurar y blindar m谩s esta informaci贸n para que pueda usarse de una forma mas masiva.

Fuentes :

  • Facial Characteristic – an overview | ScienceDirect Topics How does facial recognition work? 鈥 YouTube
  • San Francisco ha prohibido la vigilancia por reconocimiento facial. Otras ciudades ya se lo est谩n pensando (xataka.com).